Рітейл і e-commerce

Рекомендаційна система для мережі електроніки

національна мережа

Мережа хотіла зрозуміти, скільки дає персоналізація, перш ніж вкладатись у велику платформу. Ми зібрали пілот на їхніх подіях з чесними метриками і сценаріями холодного старту.

Як було

  • Рекомендації будувались на простих правилах
  • Не було способу порівняти варіанти на реальному трафіку
  • Питання холодного старту для нових користувачів лишалось відкритим

Що зробили

  • Пілот на подіях каталогу з розгортанням у хмарі
  • Моделі ранжування і сценарії холодного старту
  • Метрики, узгоджені до старту: CTR і конверсія, A/B-порівняння

Що змінилось

  • Пілот зібрано за шість тижнів
  • Ефект вимірюється на реальному трафіку, а не в презентації
  • Рішення про масштабування ухвалюється за цифрами

Системи і дані

події каталогухмарна інфраструктураA/B-тестування

Хочете так само у себе

Починаємо з безкоштовного розбору вашого процесу. Далі робочий прототип на ваших даних за 3-5 тижнів, паралельний місяць звірки і тільки після цього промисловий режим.

Інші кейси