Churn prediction
Виявляє клієнтів які близькі до відмови від послуги, повертає їх через персональне торкання до того як вони пишуть "відмовляюсь".
Коли застосовувати
Підписочні моделі: SaaS, банки, телеком, доставки, фітнес.
Як це працює — приклад
- Вхідні дані
- База 5000 активних клієнтів сервісу, треба знайти ризикові.
- Дії агента
- Агент дивиться частоту входів, активність, тикети підтримки, виставляє churn-score.
- Результат
- Дашборд показує 120 клієнтів в зоні ризику, success-менеджер дзвонить їм першими, рятує 25-30.
Ефект для бізнесу
1 міс: повернення 20-30% із зони ризику. 3 міс: -10-15% до загального churn. 6 міс: окупність агента в десятки разів.
Схожі агенти
Знаходить лідів за критеріями ідеального клієнта, пише персональні листи, веде перші касання, передає менеджеру тільки тих хто відповів зацікавлено.
Аналізує заявку клієнта і його поведінку на сайті, виставляє score, розподіляє між менеджерами за пріоритетом і профілем.
Доводить клієнта від першого контакту до угоди. Пише нагадування, дає матеріали, відповідає на типові заперечення, передає менеджеру коли клієнт готовий.
Аналізує історію клієнта і пропонує менеджеру що ще запропонувати: додатковий продукт, апгрейд, супутні послуги.