Команда вчиться AI на своїх задачах, прогрес видно по відділах
AI-навчання команди дає кожному працівнику програму під його роль і практику на задачах свого відділу: роботу перевіряє AI за однаковою для всіх рубрикою, робочі промпти після підтвердження людиною лягають у бібліотеку підрозділу, а керівник бачить прогрес по відділах і людях у момент здачі роботи.
- 15 хв
- урок з практикою на задачі свого відділу
- 4 рівні
- AI-зрілості: від User до Ambassador
- 40 тис.
- працівників на навчальній платформі агрохолдингу
Для кого: Власник або CEO, HR-директор, Керівник навчання і розвитку, Керівники підрозділів, ІТ і безпека · Агро, Виробництво, Фарма, FMCG, Дистрибуція, Телеком, Фінансові послуги, Бізнес-спільноти
Компанії купують доступ до ChatGPT або Copilot і відправляють людей на вебінари. Хтось починає користуватись щодня, більшість повертається до звичної роботи, а керівник чує «начебто пройшли». Коли приходить час впроваджувати агентів, у команди немає спільної мови: хто ставить задачу, що перевіряти, кому довіряти.
Загальний курс вчить на чужих прикладах, тому навичка зникає за тиждень. Результат навчання ніхто не міряє, знання лишається в головах окремих людей і йде разом з ними. Служба безпеки питає, що працівники вводять у модель і хто бачить їхні відповіді.
Як навчити відділи працювати з AI на їхніх власних задачах, бачити реальний прогрес по людях і зберегти напрацьоване всередині компанії?
Чому це працює
Кожен урок закінчується практикою на своїй задачі
Урок це 12 хвилин відео плюс конспект і завдання: скласти робочий промпт під реальну задачу свого відділу. AI перевіряє відповідь за рубрикою уроку з чотирьох критеріїв, поріг заліку 70 балів, слабка робота отримує конкретний план виправлення і перездачу (демо, сценарій 2).
Оцінка і прогрес чесні: їх рахує код за фіксованими правилами
Рубрика однакова для всього потоку, модель лише ставить бали за її критеріями і пише фідбек. Прогрес, рівні і зведення по підрозділах рахуються з реальних дій: вхід, урок, здана робота. Наставник має заборону вигадувати цифри і чесно каже, коли відповіді не знає (демо, сценарії 3 і 8).
Після курсу компанії лишається інструмент
Робочий промпт з практики йде в бібліотеку підрозділу лише після підтвердження амбасадором, з автором і лічильником використань. Новачок стартує з перевірених прикладів колег, базу можна вивантажити до себе (демо, сценарій 6).
Підхід уже працює на великій команді
Агрохолдинг: навчальна платформа з AI-асистентом і персональним навчанням за роллю на 40 тисяч працівників. В агровиробництві того ж холдингу зібрали 11 амбасадорів з усіх сегментів, через них ідуть пілоти агентів.
Що агент робить крок за кроком
- 1Працівник входить Google-акаунтом або корпоративним входом і за 3 хвилини відповідає чіпами: роль, рівень, що болить. Платформа збирає персональний трек: базовий модуль плюс модулі під роль.
- 2Урок триває близько 15 хвилин: відео, конспект і практичне завдання на задачі свого відділу.
- 3Модель отримує рубрику уроку і відповідь учасника, повертає бали за критеріями і фідбек; поріг заліку і найкращий бал фіксує код, перездачі без обмежень.
- 4AI-наставник у кожному уроці знає роль і анкету учасника, відповідає прикладами з його бізнесу і чесно каже, коли даних немає; ліміти запитів і добова стеля витрат захищають бюджет.
- 5Робочий промпт після підтвердження амбасадором потрапляє в бібліотеку підрозділу з автором і лічильником використань.
- 6Рівень AI-зрілості (User, Practitioner, Architect, Ambassador) дається за здані практики і власні промпти в бібліотеці, видно, скільки робіт лишилось до наступного.
- 7Керівник навчання бачить зведення по підрозділах і людях у момент здачі роботи; кнопка «Хочу такого агента» передає команді задачу працівника разом з контекстом.
Де рішення лишається за людиною
- Зміст курсу, рубрики і ціни встановлює людина: команда курсу разом з вашим відповідальним за навчання.
- У спільну бібліотеку промпт потрапляє лише після підтвердження амбасадора або відповідального за навчання.
- Платформа міряє те, що фіксує напряму: людей, здані роботи, рівні, промпти. Ефект у годинах і гривнях рахується на впровадженні агентів, де є «до» і «після» на ваших даних.
- Особисті діалоги з наставником бачить лише сам працівник; команда отримує агреговані теми без імен.
Як почати
- день 1Надішліть перелік підрозділів і по 5-10 типових задач кожного як є, чернетками
- тиждень 1-2Програма під ваші відділи: базовий модуль плюс модулі під ролі, рубрики на ваших задачах
- тиждень 3-6Перший потік з пілотним підрозділом, призначення амбасадорів, щотижневе зведення керівнику
- тиждень 6-8Розбір заявок «Хочу такого агента» і перший агент на найчастішу задачу
Надішліть вивантаження або опис процесу як є: таблиці, скріни, чернетки. Ми нормалізуємо дані самі і покажемо цей сценарій на ваших цифрах.
Описати задачуЩо питають найчастіше
Куди потрапляє результат: у наші системи чи лишається у вас?
Прогрес, рівні і зведення по підрозділах живуть у платформі і вивантажуються таблицею. Бібліотека промптів вивантажується до вас і поповнюється далі вашими людьми. Платформа працює на нашому хостингу або у вашому Azure-тенанті, рішення за вашим ІТ.
З якими системами інтегруєтесь?
Вхід через Google або корпоративний Microsoft-акаунт з Active Directory, сповіщення в Telegram або Teams, база знань з SharePoint чи Google Drive, якщо курс ведеться поруч з помічником співробітника. З 1С/BAS, M.E.Doc і банками працюють агенти, які ви впроваджуєте після курсу.
Що робить наставник, коли не знає відповіді?
Прямо каже, що даних у нього немає, і повертає до теми уроку. Заборона вигадувати цифри зашита в системні правила: на питання про ціну впровадження наставник пропонує оцінку від команди через кнопку «Хочу такого агента».
Як агент оцінить роботу за нашими критеріями?
У кожного уроку своя рубрика, яку ми складаємо разом з вашим відповідальним за навчання на ваших задачах. Модель ставить бали за критеріями рубрики і пише фідбек, поріг заліку і найкращий бал фіксує код.
Хто бачить відповіді моїх людей і де зберігаються дані?
Працівник бачить себе, керівник підрозділу за вашим рішенням бачить свій відділ, навчання бачить зведення. Дані живуть в одному контурі платформи з шифруванням; модель отримує рубрику і одну відповідь під конкретну оцінку в режимі API без навчання на ваших даних. NDA підписуємо до будь-яких доступів.
Скільки коштує і з чого складається ціна?
Ціна складається рядками: платформа з наставником підпискою за обсягом (кількість співробітників), рахуємо за брифом; адаптація програми і рубрик під ваші відділи годинами за ставкою $35; модель за фактом запитів з добовою стелею. Точні рядки рахуємо за брифом під вашу кількість людей і підрозділів.
У нас поки немає чіткого запиту на AI. З чого почати?
З навчання одного підрозділу: за 3-6 тижнів люди пробують AI на своїх задачах, а кнопка «Хочу такого агента» збирає реальні запити з контекстом. З них виходить перелік агентів з найбільшим ефектом.
Що буде з напрацьованим, коли курс закінчиться?
Лишаються рівні людей, амбасадори в підрозділах і бібліотека перевірених промптів. Наступні потоки проходять швидше, бо частину супроводу закривають свої люди.