Аналітика і робота з даними

NL2SQL (запити природною мовою)

Перекладає питання менеджера в SQL-запит, виконує, показує результат. Менеджер не пише код.

Коли застосовувати

Компанії з власними базами де менеджерам треба часто отримувати специфічні зрізи.

Вхідні дані: Менеджер: "Скільки клієнтів зробили більше 3 покупок за останні 6 місяців?"
Дії агента: Агент перекладає у SQL, виконує проти бази, повертає результат.
Результат: Через 3 секунди: "892 клієнти. Хочеш розбивку по середньому чеку?".

1 міс: -90% часу очікування звітів. 3 міс: економія 0.5 ставки розробника. 6 міс: data-self-service для команди.

Робить розрахунки і звіти на природній мові: запит "покажи продажі по регіонах за минулий місяць" - графік і таблиця.

Знаходить дублі, помилки, неузгодженості в CRM/ERP. Пропонує виправлення, веде історію змін.

Переносить дані з однієї системи в іншу: CRM на CRM, ERP на ERP. Чистить, мапить, валідує.

Аналізує де зберігаються персональні дані, готує реєстри, відповідає на запити суб'єктів даних, готує DPIA.